製造業用AI採購，解放主管長期被壓縮的時間
又被繁瑣的數據分析作業壓得喘不過氣嗎? 對大部分製造業者而言，採購階段因涉及庫存預估與掌控，常常是令業者頭疼的問題。過去十年以來，企業誤以為數位轉型就是萬靈丹，能節省人力，減少作業時間，解放高層主管長期被壓縮的時間，但是卻出現了新的困難，而且大部分的企業都難以跨越。
數位轉型=花大錢買新設備？
說到數位轉型，企業直覺聯想就是買新設備、新技術。然而，搭建硬體，獲取數據只是第一步，最終還是要從數據中找到價值。隨著數位化程度的推進，製造業產生的數據量呈爆炸式增長，整個過程從數據的收集、分析到資料視覺化，不但需要各種昂貴的工具，還要搭配一些博士級背景的資料科學家才算初步完成。但事實上，根據調查，有將近一半正在經歷數位轉型的企業表示，AI人才的缺乏才是最主要的痛點。
數位轉型的關鍵-降低數據分析門檻
數位轉型成功與否，在Synergies眼中，對製造業而言，尤其是中小企業，完成數位轉型最後一哩路的挑戰在於「怎麼樣讓非專業背景的人員也能使用數據分析，而不是只有少部分的專家才能操作」。製造業需要能讓大數據分析去中間化的工具，如果能降低人員數據分析的門檻，企業僅需動員 1、2 位懂得操作AI工具的該領域專家，不需仰賴任何算法工程師，便可讓行業專家用自然語言直接與數據對談，分析瓶頸根因，以最快速度獲得洞察。
企業採購部主管:「每個月光是手動操作EXCEL分析，就要花掉一大把時間。」
以Synergies其中一客戶-汽車玻璃製造廠為例，其為世界前三大的汽車玻璃製造商。他們的主要產品──汽車玻璃常因品項規格繁多與客戶需求的有所變化，因此列入採購清單的玻璃規格時常高達千百種。為此，其採購部主管感到相當頭痛，也曾表示，部門缺乏專業分析團隊和工具，一直以來都是憑經驗累積與直覺判斷業務需求，再透過Excel手動分析出需要採購的品項種類，光是做這件事每個月就要需花一週的時間。現在，公司改採用Synergies的JarviX智慧決策平台之後，就能把這個繁複的環節壓縮到一天內完成，不但提升80%的作業效率，也成功降低了20%的庫存成本。而多出來的大把時間，可以拿來編排和管理採購計畫，以及與供應商或其他部門溝通協調，發揮部門真正價值。
這兩年製造業的變化速度加快，對於數據化的需求也越來越高，從Synergies的角度而言，要幫助企業解決問題，只要透過8到10小時的培訓，就能讓沒有數據知識背景的企業人員，以中文即時問答實現各種分析，挖掘資料中真正的價值和意義。
數位轉型，先搶先贏
當全世界都高聲呼喊著數位轉型，能不能搶先掌握數位轉型的核心就成為競爭關鍵。透過Synergies 的 JarviX 智慧企業決策平台，有利企業順利接軌數位轉型，逐步借助科技力量，達成「人機協作」模式，節省繁瑣的作業時間，將心力專注於更有價值的產出，充分展現出與眾不同的優勢，進而提升整體效益。
作者介紹:
William Huang，英國利茲大學(University of Leeds)運輸研究中心及國立交通大學運輸與物流管理學系雙碩士，現任Synergies專案經理，對製造業數位轉型趨勢有多年觀察，結合物流管理專業背景，為合作企業提供日常運營、產銷供應鏈、產品生產製造流程等解決方案。
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